Etude de cas : Analyse du Comportement des clients (E-commerce)

analyse comportement client

Contexte et objectif

Comprendre le comportement des clients est essentiel pour optimiser l’expérience utilisateur et maximiser la performance d’une plateforme e-commerce. L’ensemble des données utilisées était basé sur les interactions des clients, permettant une analyse approfondie de leurs préférences, de leurs habitudes d’achat et de leur engagement.

Ce projet vise ainsi à fournir des analyses exploitables permettant aux entreprises d’affiner leur stratégie digitale et d’améliorer leur relation client.

Cas d'utilisation

01- Segmentation de la clientèle

Analyse et catégorisation des clients en fonction de leurs habitudes de dépenses et de leurs niveaux de satisfaction.

02- Analyse de satisfaction

Étude des facteurs influençant la satisfaction des clients et identification des domaines à améliorer.

Outils utilisés

  • Kaggle
  • Rawgraphs
  • Tableau

Remarque : Vous trouverez toutes les informations sur les données utilisées pour réaliser cette analyse à travers ce lien notion.